网站制作A/B测试工具,有哪些比较好用的推荐

时间:2023-10-17

以下是一些比较好用的网站制作A/B测试工具推荐:

开源免费工具

  1. GrowthBook
    • 特点

      :免费、开源的A/B测试平台,支持多用户、项目管理和任务管理。能处理多种数据库中的数据,提供高级目标定位、逐步推出和实验功能的功能标志,强大的A/B测试分析和高级统计功能(如CUPED、贝叶斯、SRM检查等),支持现有的数据堆栈(如BigQuery、Mixpanel、Redshift、Google Analytics等),可按多种自定义属性深入查看A/B测试结果,支持将报告导出为小型笔记,提供Webhooks和REST API用于构建集成,支持使用Docker和Docker compose轻松安装。

    • 适用场景

      :适合预算有限且希望自主掌控测试流程的团队,尤其适合需要处理多种数据源和进行复杂统计分析的场景。

  2. PostHog
    • 特点

      :提供产品分析、会话记录、功能标记和A/B测试等功能,支持手动事件规范或自动捕获以进行快速设置,提供用于可视化数据分析和SQL功能,具有事件的自动捕获、用于数据分析的SQL、会话重放、控制台监听、网络监控、自动性能分析的A/B测试、安全功能卷展栏的功能标志、可定制的用户调查等功能,支持数据可视化(如图表、漏斗、路径、仪表板),提供用户行为可视化的热图,支持测试卷展栏管理的功能标志、A/B与多元实验、相关性分析,可通过调查收集定性用户反馈,使用PostHog CDP导入/导出数据,适用于各种平台的库,具有数据仓库兼容性。

    • 适用场景

      :适合需要深入了解用户行为并进行精细化测试的团队,尤其是希望在一个平台上完成多种分析任务的团队。

  3. Flagger
    • 特点

      :是Kubernetes应用程序的渐进式交付工具,通过渐进的流量转移、指标测量和一致性测试来降低新软件版本的风险,提供各种部署策略,可与Kubernetes入口控制器、服务网格和监控解决方案集成,支持A/B测试(Header和cookie路由)。

    • 适用场景

      :适合基于Kubernetes架构的网站,需要进行渐进式交付和A/B测试的团队。

  4. FeatureHub
    • 特点

      :帮助软件团队管理其功能的平台,提供功能标志、A/B测试和远程配置等功能,支持私有化部署也可以基于云的SaaS服务,提供Headless API和SDK API,支持无限的用户、功能、功能请求、应用程序和环境,支持多种实验类型选择(如功能标志、数字、字符串或远程配置),支持分割、定位策略(如百分比展示、国家/地区、设备、平台、版本、自定义属性),可以与分析系统集成(支持Google Analytics),提供易于使用的控制台或Headless API用于功能控制,按环境查看和排序要素,具有用于受控功能状态更新的“智能锁”,提供应用程序、环境和用户管理的管理功能,支持外部身份验证(Google、Microsoft、GitHub、Keycloak、通用OAuth2、Okta、SAML/SSO),不同团队/组的访问控制级别,支持多个投资组合(组织部门),轻松设置云原生(Docker容器和完整的Kubernetes的Helm chart),支持CI/CD流水线集成的API,支持功能更新,通过API与测试自动化集成,支持多种SDK(如JS、Node.js、Solid、React、Go、Flutter、Swift、Android、Dart、Python、Ruby、Java、C#),能够通过附带功能状态的分析记录事件,提供大量文档和教程。

    • 适用场景

      :适合需要全面功能管理、A/B测试和远程配置的团队,尤其是大型软件团队。

  5. Featurevisor
    • 特点

      :以开发人员为中心的解决方案,用于管理功能标志、实验和远程配置,在工作流中,管理Git存储的元素、触发CI/CD管道以生成文件并将其上传到CDN,以及在应用程序中使用SDK获取和评估这些文件,具有功能标志(经典的开/关开关)、实验(A/B测试和多变量检验)、细分(针对用户群体的可重用条件)、逐步推出(避免大爆炸发布,并从0%到100%逐步推出)、配置变量(为每个功能下的远程配置命名空间存储键/值对)、一致的分桶策略(确保同一用户在设备/会话中获得相同的变化)等功能。

    • 适用场景

      :适合开发人员主导的团队,需要进行功能标志、实验和远程配置管理的场景。

商业工具

  1. Google Optimize
    • 特点

      :Google提供的免费A/B测试工具,可直接与Google Analytics集成,帮助创建和运行A/B测试,跟踪用户互动,以优化网站。

    • 适用场景

      :适合需要与Google生态深度整合的网站,尤其是依赖Google Analytics进行数据分析的用户。

  2. Optimizely
    • 特点

      :专业的A/B测试工具,提供丰富的特性,包括Web A/B测试、多因素测试、个性化推荐等,可同时在一个页面上进行多个测试,测试网页设计的各种方案,还可让用户通过动态网站、以及各种测试因素进行测试,如广告活动、地理位置和Cookie,以及各种测试细分参数,如设备、浏览器和广告活动。

    • 适用场景

      :适合需要复杂测试和多变量测试的大型网站或企业。

  3. VWO
    • 特点

      :全面的A/B测试平台,除了基础的A/B测试功能外,还提供访问者行为分析、热点跟踪、用户调查等强大的功能,可使用drop-and-drop编辑器构建A/B测试、拆分URL测试和多方案测试,提供报告仪表板用以评估测试的结果,还提供采用了贝叶斯统计数据的SmartStats功能,可以加快测试速度、更好地控制测试进度、并获得更准确的结论。

    • 适用场景

      :适合需要深入了解用户行为并进行精细化测试的网站,尤其是专为企业品牌量身定制的场景。

  4. AB Tasty
    • 特点

      :易用的A/B测试和个性化工具,提供A/B测试、多变量测试、以及个性化推荐等功能,具有可视化编辑器,可构建和运行A/B测试、拆分测试、多方案测试和漏斗测试,还可利用其定位功能,根据URL、地理位置、天气等各种条件进行测试,提供实时显示测试及测试可信度的报告。

    • 适用场景

      :适合需要快速构建和运行测试,并希望根据用户行为进行个性化推荐的网站。

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